高效节能主动算法
基于数据驱动的节能控制，能源指标管控
DeepLogic基于“机理框架+数据驱动”的建模与寻优引擎，实现中央空调系统的“主动”预测与全局优化。 高精度性能预测模型RMSE~3% -> 实时遍历10+万种组合寻最优 -> 逼近系统节能极限，可实时验证。
1.0 设计工况
额定设计工况，但绝大部分现实工况不是设计工况。早期系统自控运行方式。
2.0 专家经验
绝大部分节能公司、自控公司、集成公司、设备公司等主流算法。
3.0 AI被动训练
盲人摸象，无物理意义，受限于历史数据、历史运行好坏，过拟合泛化差。互联网大厂的做法，如Deepmind。
4.0 机理架构+AI
仿真临摹，有物理意义，少量历史数据，泛化强，逼近系统运行极限。
产品亮点
01.
高效节能
实时从数十万种控制参数组合中寻优，逼近系统节能极限，平均节能率10%~40%
在主流自控系统基础上再节能10%以上
02.
实时验证
通过一键切换，10分钟内实时验证节能效果
03.
极致安全
12大安全保障措施，保障与提升系统的控制精度与运行安全
04.
敏捷交付
标准化、轻量化交付，缩短交付时间80%
深智控 vs 常规节能自控产品
系统层智能“大脑”
于系统整体全局优化控制，利用校核的系统模型实时寻找机房运行的最佳效率点，实现空调的全局优化控制。
节能率高达20%+
以整个系统能效最高为目标，综合考虑各设备之间的耦合关系与相互影响。
减少重复性无效报警、深度诊断
内置280+类诊断规则，1900+项报警库，支持报警关联性处理，减少重复性报警；支持安全与故障预警，防患而未然，提高厂务系统的安全运行保障。
空调高效节能系统
将中央空调系统作为一个整体来考虑，通过采集系统运行参数，动态建立系统设备，对系统进行优化联合计算，在保证需求的情况下实现系统最低能耗时各设备的最优运行工况，实现“系统”层面的节能优化控制。
