先进制造高效节能
节能智控化面向先进制造能源管理、节能减排和智慧运维的全过程,利用 AIOT(AI&IOT)技术提供一整套一体化、高仿真、安全稳定的系统级节能优化方案,让每一度电、每一方气实现绿色循环。
国家战略
工业节能对我国实现2030年前碳排放达峰目标的贡献在70%+
碳达峰目标贡献率 70%+
节能关键
能耗大户 = 优化富矿
系统耦合,牵一发动全身
01、能耗高度集中:少数系统消耗了大部分能源 02、多系统强耦合:单设备最优 ≠ 全局最优 03、工况动态变化:静态控制策略难以适应波动
目前现状
依赖人工「专家经验」
传统节能方案严重依赖个别资深工程师的个人经验与直觉判断。面对一个可能存在数十万种运行组合的系统,人工只能凭借经验锁定若干「常见做法」,无法实现真正的全局实时寻优。
节能上限低:效果受限于人的经验边界,通常只能做到局部最优
响应速度慢:工况变化后人工无法即时调整,存在滞后窗口
经验不可复制:专家一旦离开,Know-how 随之流失
无标准化算法工具
项目交付高度依赖专业工程师进行定制化编程,缺乏「专业标准化」的算法产品与工具链。每一个项目都像从零开始,质量依赖团队能力,交付周期长且难以规模化复制。
交付周期长:每个项目都要定制开发,动辄数月甚至半年以上
质量不稳定:效果好坏高度依赖实施工程师的个人水平
规模化困难:项目制模式难以快速复制到更多产线与工厂
解决方案
空压节能
基于 边缘计算终端 + 智能算法引擎 + 可视化平台 构建,实现空压系统高效节能与数智化运维。 通过AI驱动的智能控制,实时优化空压站运行参数,实现供需平衡和机组联动控制。
供需平衡优化 压力最不利点识别模型 机组负载均衡 后处理及冷却系统联动 数据分析报表
机组联动控制 降低空转浪费 机组优化调参 设备预测性维护 数智化运维工单闭环
空调节能
智能算法引擎基于"机理框架+数据驱动"的建模与寻优引擎,实现中央空调系统的"主动"预测与全局优化。通过高精度性能预测模型,实时遍历10+万组合最优。从"盲人摸象"的被动训练,走向"有物理意义"的机理仿真,少量数据即可强泛化,逼近系统运行极限。
设备高精度建模 系统级全局寻优 实时遍历10+万种组合最优 可实时验证节能效果
系统级仿真 高精度性能预测模型RMSE~3% 逼近系统节能极限